我国经济潜在增速的下行与人口老龄化以及新旧动能转换密切相关。

二是通过资本扩张提升竞争能力。以短期套利的金融资本规模持续扩大，空转套利日益严重，资本服务实体经济的要素功能被弱化。

同时，有效界定监管者边界，坚持依法监管。（二）经济体制底层逻辑没有改变，充分保障资本所有者合法权利 我国社会主义市场经济的底层逻辑没变，我国充分尊重资本及其所有者权益的制度框架没变，资本及其合法权益的保障也不会变。第一，本产业内的扩张包括横向扩张和纵向扩张。二是要有序发挥资本具有内在集聚和外部引流的特征，吸引更多资源配置于经济社会发展重点领域和关键环节。如果较多微观主体参与其中，就使得监管有效性大大弱化，可能出现监管低效甚至监管失效。

三是基于资金腾挪的多元化扩张。此类扩张都是向不属于本产业的其他领域投资。数据治理能否成功，关键在于高效的组织架构支撑，尤其是建立体系化、职责分明的协调配合。

二是在技术安全方面，能够高效应对针对金融服务行业的数据攻击，更好地保证业务的连续性。推动数据治理的规则完善。银行业普遍缺乏大数据相关人才，如精通业务且懂数据治理的数据业务人才，主要负责业务应用场景分析和设计。完善数据治理制度，运用科技手段推动数据治理系统化、自动化和智能化。

这些都从需求端给银行带来数字化变革压力，从而实现经济、金融数字化的供求匹配。二、银行数据治理的目标选择 为了更好地推动银行数据治理的完善，需要全面厘清这一改革的战略目标。

例如，《规划》强调以关键核心技术为突破点，新提出了一系列前沿技术，包括场景感知、增强现实（AR）、混合现实（MR）、数据多源比对、快速校核、血缘关系分析、联合建模、图计算、数据可视化、数字孪生、匿踪查询、去标记化、可信执行环境、巡检机器人、分段路由、软件定义网络、第五代移动通信技术（5G）、窄带物联网（NB-IoT）、射频识别（RFID）、量子技术、机器人流程自动化（RPA）、智能字符识别（ICR）、移动物联网、卫星遥感、电子围栏等。《规划》突出强调金融科技人才的重要性，数据治理也离不开行业人才能力的提升。专业的数据分析人才，主要负责数据分析和建模。其中，特别指出要深刻认识数据要素更要价值，制定企业级数据规划和发展战略，明确数据工作机制、基本目标、主要任务、实施路径等，推动数据工作高效有序开展，稳妥推进业务由经验决策型向数据决策型转变，增强经营管理前瞻性和精准性。

以金融科技为特色的银行，应该着力关注如何通过数据治理来提升开放能力和服务生态。提高大数据分析对实时业务应用、风险监测、管理决策的支持能力。产业数字化则指应用数字技术和数据资源为传统产业带来的产出增加和效率提升，是数字技术与实体经济的融合。当然，中国特色的开放银行创新受到数据开放的更多监管约束，但仍然可以在合规前提下充分探索边界与空间。

四是在数据应用方面，真正做好数据安全保护，借助多方安全计算、联邦学习、隐私计算、可信区块链、标记化等技术，确保数据可用不可见、可用可计量、最小够用、专事专用。未来，大中小型银行都会面临百年未有之大变局，拥有突出核心竞争力的银行才有可能生存乃至发展壮大。

实际上，银行业务链非常复杂，普遍存在数据治理不佳、利用低效的现象，这也是责权模糊、动力缺失、IT建设完善周期太长等原因导致的，这就需要真正完善数据共享共赢、创新驱动的承载机制。在《规划》中有93次提到数字，把数字驱动作为四项基本原则之首，把金融业数字化转型更深化作为首要发展目标，把充分释放数据要素潜能打造新型数字基础设施激活数字化经营新功能作为重点任务。

助力国家重大战略目标。以数据治理的标准化为支撑。当前，经济高质量发展、实现共同富裕、绿色低碳经济转型等都构成当前战略重点，而金融科技与数字金融创新都越来越密切地与国家战略相吻合。目前，无论是金融机构的数字化转型，还是新技术企业为金融机构提供技术支持，普遍存在技术和业务两张皮的问题。实际上，多年前商业银行就已经开始应用API 接口，后来随着大数据、人工智能、区块链等技术快速突破，加之众多金融科技企业、互联网金融企业带来的金融脱媒挑战，使得银行在开放银行视角下再度重视API，并把其作为提升零售客户和对公客户服务质量的重要手段。基于实证研究表明，近年来我国银行业全要素生产率呈现出波动大、异质性强、周期性等特点。

要促使银行数据治理工作走上新台阶，需要做好几方面工作。当然，在银行业数据治理中有更加具体的监管约束，尤其是数据安全与隐私保护方面，这些都需要在实践中进一步完善。

央行目前已发布《金融标准化十四五发展规划》，提出以标准化引领金融业数字生态建设，尤其是稳步推进金融科技标准建设、系统完善金融数据要素标准等。以对公业务为主的银行，可在供应链金融等创新业务发展中着力探索数据链、数据生态的优化整合。

众所周知，源于海外的开放银行最初就是从数据共享入手，通过应用程序编程接口（API），以实现数据流在不同系统之间的实时流动和功能的无缝集成2022年《政府工作报告》提出2022年GDP增长5.5%的目标。

这些政策的方向无疑都是正确的，但在短期内具有宏观收缩性特点。例如，在2021年10月，中国CPI同比增速仅为1.5%，而PPI同比增速高达13.5%，两者相差12个百分点。这两种情景对大宗商品购买者而言都并非好消息。一旦应对不当，就可能爆发货币危机、债务危机、金融危机甚至经济危机。

如前所述，当前美国10年期国债收益率已经上涨至2.5%左右，中美利差已经收窄到30个基点。2022年初至3月上旬，标准普尔商品指数年内涨幅就接近40%。

疫情与俄乌冲突的相继发生又加剧了全球大宗商品供不应求的局面，推动大宗商品价格上涨。疫情加剧了全球大宗商品价格上涨。

不过，如果未来加息的路径真的像2022年3月美联储议息会议预期的那么陡峭，估计本轮美联储加息周期对新兴市场与美国金融市场的冲击都不会小。正是由于短期内中国经济面临需求收缩、供给冲击与预期转弱三重压力，2021年底召开的中央经济工作会议才作出了重要的政策调整。

不排除2022年下半年中美10年期国债收益率倒挂的可能性。如果美联储真的按照上述节奏加息，那么意味着在短短10个月内加息7次，这种陡峭的加息路径是很多年都未曾见过的。例如，在20世纪80年代拉美债务危机、1997年至1998年东南亚金融危机爆发之前，美联储都曾持续多次加息。事实上，仅从2022年2月底至3月25日，10年期国债收益率就由1.83%上升至2.48%。

例如，仅在过去两年内，就出台了地方债务调控、房地产调控、能源双控、教育双减、双碳目标、互联网平台调控等诸多政策。二是俄乌冲突继续升级。

此外，进口粮食价格大涨将极大压缩中国生猪行业的利润空间，加剧供求缺口，在一段时滞后将会推动猪肉价格增速显著反弹。三是制造业企业利润增速下滑，造成制造业投资增速总体上偏低迷。

根据美国经济学家萨默斯的说法，全球经济在2008年全球金融危机爆发后已经陷入了长期性停滞（Secular Stagnation）的格局，即世界经济增长在全球金融危机之后的增速显著低于危机之前。所谓预期转弱，是指当前国内微观主体（包括企业与居民）对未来的信心不足，投资与消费意愿低迷。